換句話說,AlphaGo是以一個智力餘裕的方式在跟人類下棋,就像大人在跟三歲小孩子玩鬼捉人,相差不過半步,但小孩子總是捉不到,因為人腦和人工智慧在某些領域已經不是同一個層次了。
你不用擔心工作被機器取代,人機之間不是互相取代,而是互相協作,就像你會學怎麼開車,而不是學怎麼跑贏汽車,106年5月26日玉面棋士連笑和古力會有配對賽,兩人背後都各有一台AlphaGo協力,圍棋賽頓時從馬拉松升級為一級方程式賽車。
目前圍棋獎金最高的日本棋聖戰(每年都有,七戰四勝)和應氏盃世界職業圍棋錦標賽(四年一次,四輪比賽總共約10場),拿到冠軍都只有40萬美金。而柯潔可能三場都輸定了,但光出場費就有30萬美金,假如剩下兩場都贏,還加碼150萬美金,人類雖然輸給機器,但輸家的獎金更高了,為什麼?
1997年老虎伍茲拿到PGA冠軍時,獎金才200萬美金,而1999年拿到PGA冠軍時,獎金是660萬美金(2000年爆漲到920萬美金),因為老虎伍茲的壟斷大滿貫,關注高爾夫球賽的人變多了,獎金提高了四倍,連第二名的獎金都跟著加薪,雖然沒人贏得了老虎伍茲,但每個參賽者都很開心。就像西洋棋王輸給機器深藍,但下西洋棋的人更多了,雖然未來確定人類圍棋輸給機器,但關注圍棋的人更多了(圍棋上次這麼熱應該是1999年漫畫棋靈王連載的時候),大家不再有輸贏的競爭思維,而更享受圍棋帶來的認知提升:專注、推理、抗壓、捨小取和的大局觀。
柯洁首战负于 AlphaGo,但胜负其实早已没有悬念
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